La Escala de Evaluación de la Inteligencia Artificial (EEIA): un marco para la integración ética de la IA generativa en la evaluación educativa.
The Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS): A Framework for Ethical Integration of Generative AI in Educational Assessment.
Evaluación de IA, Inteligencia artificial generativa, Integración de IA, Integridad académica, Participación estudiantil.
Los avances recientes en la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) han creado un cambio de paradigma en múltiples áreas de la sociedad, y es probable que el uso de estas tecnologías se convierta en una característica definitoria de la educación en las próximas décadas. GenAI ofrece oportunidades pedagógicas transformadoras y, al mismo tiempo, plantea desafíos éticos y académicos. En este contexto, describimos una herramienta práctica, simple y suficientemente completa para permitir la integración de herramientas GenAI en la evaluación educativa: la Escala de Evaluación de IA (EEIA). La EEIA permite a los educadores seleccionar el nivel apropiado de uso de GenAI en las evaluaciones en función de los resultados de aprendizaje que buscan abordar. La EEIA ofrece mayor claridad y transparencia para estudiantes y educadores, proporciona una herramienta política justa y equitativa para que las instituciones trabajen y ofrece un enfoque matizado que aprovecha las oportunidades de GenAI al tiempo que reconoce que hay casos en los que dichas herramientas pueden no ser pedagógicamente apropiadas. o necesario. Al adoptar un enfoque práctico y flexible que pueda implementarse rápidamente, la EEIA puede constituir un punto de partida muy necesario para abordar la incertidumbre y la ansiedad actuales con respecto a la GenAI en la educación. Como objetivo secundario, nos involucramos con la literatura actual y abogamos por un discurso reorientado sobre las herramientas GenAI en la educación, uno que ponga en primer plano cómo las tecnologías pueden ayudar a apoyar y mejorar la enseñanza y el aprendizaje, lo que contrasta con el enfoque actual en GenAI como facilitador del aprendizaje académico. mala conducta.
1. SIN IA La evaluación se completa completamente sin ayuda de IA. Este nivel garantiza que los estudiantes confíen únicamente en sus conocimientos, comprensión y habilidades.
La IA no debe utilizarse en ningún momento durante la evaluación.
2. GENERACIÓN Y ESTRUCTURACIÓN DE IDEAS ASISTIDA POR IA
La IA se puede utilizar en la evaluación para generar ideas, crear estructuras y generar ideas para mejorar el trabajo.
No se permite contenido de IA en el envío final.
3. EDICIÓN ASISTIDA POR IA La IA se puede utilizar para realizar mejoras en la claridad o la calidad del trabajo creado por los estudiantes para mejorar el resultado final, pero no se puede crear contenido nuevo utilizando la IA.
Se puede utilizar IA, pero su trabajo original sin contenido de IA debe incluirse en un apéndice.
4. FINALIZACIÓN DE TAREAS CON IA, EVALUACIÓN HUMANA La IA se utiliza para completar ciertos elementos de la tarea, y los estudiantes brindan debates o comentarios sobre el contenido generado por la IA. Este nivel requiere un compromiso crítico con la IA generada
contenido y evaluar su producción.
Utilizará IA para completar tareas específicas en su evaluación. Se debe citar cualquier contenido creado por IA.
5. IA COMPLETA La IA debe utilizarse como “copiloto” para cumplir con los requisitos de la evaluación, permitiendo un enfoque colaborativo con
IA y mejora de la creatividad.
Puede utilizar IA a lo largo de su evaluación para respaldar su propio trabajo y no es necesario especificar qué contenido se genera mediante IA.
